Виджет для amoCRM · AI Агент в чатах

AI Агент, который продаёт и консультирует в amoCRM 24/7

Подключите искусственный интеллект к чатам сделок: агент сам встречает клиента, квалифицирует лида, отвечает по вашей базе знаний, заполняет поля и зовёт специалиста, когда вопрос требует человека.

Ответ клиенту за секунды, даже ночью и в выходные Знает ваш продукт по загруженной базе знаний Передаёт сложные вопросы специалисту в Telegram

7 дней

бесплатный тестовый период

24/7

отвечает клиентам без выходных

amoCRM + Kommo

работает в чатах сделок

540

установок по данным каталога

5.00

средняя оценка пользователей

amocrm · AI чат сделки

online

Клиент23:48

Здравствуйте, есть в наличии модель X на 256 ГБ?

AI АгентRAG · база знаний

Добрый вечер! Да, модель X на 256 ГБ есть в наличии — 3 цвета, доставка завтра. Подскажите, для какого города оформляем?

▶0:14

«Москва, можно ли в кредит и какие условия...»

AI распознал голос · ищет ответ в базе знаний

AI Агентполя · обновлены

По Москве доставка бесплатная. Кредит оформляем через банк-партнёр — одобрение за 5 минут. Передаю карточку на менеджера для расчёта.

Поля сделки ✓

ГородМосква

Бюджет

Способ оплатыКредит

заполнено агентом

🎙 Голос и фото

📚 RAG по базе знаний

💬 Эскалация в Telegram

540 установок на marketplace amoCRM и Kommo

подключается за вечерработает в чатах amoCRM и Kommoотвечает по вашей базе знанийоплата по факту расхода токенов

Проблема

Почему отдел продаж теряет лидов в чатах

Без AI каждый менеджер становится узким местом: пока он отвечает одному, остальные ждут, а ночью и в выходные клиенты вообще не получают ответа.

Менеджеры тонут в одинаковых вопросах

Каждый день команда повторяет одно и то же: «сколько стоит», «как доставка», «есть ли в наличии». Время уходит на рутину, а не на сделки.

Клиенты не дожидаются ответа

Заявка пришла ночью или в выходной — менеджер увидит её утром, а лид уже ушёл к конкуренту, который ответил быстрее.

Новые сотрудники не знают продукт

Базы знаний разбросаны по Notion, Google Docs и головам коллег. Стажёр отвечает медленно, опытные тратят время на консультации команды.

CRM остаётся пустой после переписки

Бюджет, сроки, источник, ниша — всё это есть в диалоге, но никто не вписывает в карточку. Аналитика и автоматизация ломаются.

Решение

Один виджет, два сценария работы AI

AI Агент работает и снаружи — для клиентов в чатах сделок, и внутри — для команды через Telegram. Одна и та же база знаний, разные точки входа.

AI продавец в чатах сделок

Агент сам ведёт диалог в amoCRM: приветствует, выясняет потребность, отвечает по базе знаний, заполняет поля сделки и контакта, продолжает сценарий через Salesbot.

Ответы по RAG из базы знаний
Голос, фото, текст в одном диалоге
Передача специалисту в Telegram

AI консультант для команды

Та же база знаний работает в Telegram через команду /ask: сотрудники получают точные ответы по продукту и регламентам без отвлечения коллег и руководителя.

Команда /ask в выбранных чатах
Ответы по той же базе знаний
Без отвлечения экспертов команды

Возможности · подробно

Каждая функция AI Агента — в действии

Ниже 10 ключевых функций виджета: что делает агент, какие технические цифры стоят за этим и как это выглядит на анимированных схемах. Прокрутите страницу — анимации запускаются по мере появления блоков.

01 · AI в чатах сделок

Живой диалог с клиентом в карточке amoCRM

Агент пишет от имени менеджера прямо в чат сделки: видит контекст переписки, помнит предыдущие сообщения, реагирует на вложения и эмодзи. Клиент не понимает, что это AI — потому что отвечает по делу, а не шаблонами.

Чат-бабл в реальном интерфейсе amoCRM/Kommo, без отдельного окна
Контекст до 30 предыдущих сообщений диалога
Реакции на эмодзи, файлы и быстрые ответы клиента
Тон и характер общения настраиваются под бренд

Клиент

amoCRM · сделка #4821 · был онлайн только что

AI ведёт

Здравствуйте! Подскажите по этой модели — есть ли в чёрном цвете? 14:02

Добрый день! Да, есть в чёрном — посмотрите этот вариант: 14:02

model-x-black.jpg · 1.2 MB

Огонь! Беру 👍 14:03

❤️

02 · База знаний и RAG-поиск

Отвечает по вашим документам, а не по интернету

Загружаете документы, регламенты, описания продуктов, выгрузку с сайта или историю чатов — агент строит векторный индекс в Qdrant. На каждый вопрос ищет топ-релевантных чанков и формирует ответ только по ним. Ничего не выдумывает.

Топ-5 наиболее релевантных фрагментов на каждый запрос
Минимальный порог релевантности 0.40 — мусор отсекается
Импорт документов, сайта (до 300 страниц), чатов (до 5000 сообщений)
Версионирование: обновили регламент — агент отвечает по новой версии

чанков в контексте

0.40

порог релевантности

300

страниц сайта

03 · Голос и фото в диалоге

Понимает голосовые и читает картинки

Клиенту удобно записать голосовое или скинуть фото — агент справится. Голос транскрибируется через Amojo с указанием языка ru, фото распознаются GPT-vision. На выходе — обычный текстовый ответ, как будто клиент просто написал.

Транскрипция голосовых через Amojo с lang=ru
Ожидание ответа Amojo до 30 секунд, retry с интервалом 0.5 с
Распознавание фото через vision-модели (image/photo/picture)
Несколько голосовых подряд склеиваются в один контекст

🎙 Голосовое от клиента

amojo · lang=ru «Можно ли в кредит и какая ставка по партнёрке?»

📸 Фото от клиента

модель X256 ГБчёрный

AIAI Агентvision + voice

Принял голосовое — клиент спрашивает про кредит.

На фото: модель X 256 ГБ, чёрный — сверяю с базой.

✓ Отвечаю клиенту и заполняю поля сделки

04 · Эскалация специалисту в Telegram

Не знает ответа — молча зовёт человека

Если в базе знаний нет точного ответа, агент не выдумывает. Он отправляет специалисту в Telegram-бот @nova_aiagent_bot карточку с вопросом, контекстом и собранными полями (бюджет, источник, телефон). Ответ специалиста улетает клиенту в amoCRM от имени агента — клиент даже не заметит передачи.

Маркер [NO_KB] во внутренней метке — для аналитики пробелов в базе
Карточка содержит контекст диалога и ключевые поля
Ответ специалиста идёт в amoCRM без переключения окон
Возврат в автономный режим после получения ответа

amoCRM · чат сделки

Какая у вас гарантия на партии больше 50 шт?

Уточняю у специалиста — отвечу через минуту.

[NO_KB] · нет в базе

На партии от 50 шт даём 24 месяца гарантии и бесплатную замену. Оформляем?

эскалация

ответ

@nova_aiagent_bot · Telegram

Сделка #4821

Контекст: партия 50+ шт, гарантия

📞 +7 999 123-45-67

💰 Бюджет: ~ 380 000 ₽

Источник: Я.Директ

ММенеджер · Алексей

От 50 шт — 24 мес. гарантии и бесплатная замена.

05 · Автозаполнение полей amoCRM

Поля сделки, контакта и компании заполняются на лету

Всё, что прозвучало в переписке — бюджет, сроки, источник, ФИО, домен, отрасль — агент сам разносит по карточкам. Для каждого поля можно задать инструкцию (что именно туда положить) и опцию skip_if_filled, чтобы не перетирать ручные значения менеджера.

Поддержка трёх типов: Лид, Контакт, Компания
Опция skip_if_filled — не трогать заполненные поля
Инструкция на каждое поле: формат, пример, ограничения
Поддержка списков, чекбоксов, дат, чисел и текста

AI Агент анализирует диалог

«Москва, кредит, бюджет 380 000, ООО Альфа, ozon.ru»

Лид

СтатусКвалифицирован✓

Бюджет380 000 ₽✓

Контакт

ФИОИван Петров✓

Телефон+7 999 12-34-567✓

Компания

Доменozon.ru✓

ОтрасльE-commerce✓

skip_if_filled · ручные значения менеджера не перетираются

06 · Внешние API через function calling

Подключите свои REST-эндпоинты как инструменты агента

Агент сам решает, когда вызвать ваш API: проверить наличие, рассчитать цену, забронировать слот, дёрнуть 1С. Подключение через интерфейс — описываете URL, метод, параметры и схему ответа. Поддерживаются все типы авторизации.

Методы GET, POST, PATCH, DELETE
Авторизация: none, bearer, token, api_key
Подстановка параметров из контекста диалога и полей сделки
Несколько вызовов в одном диалоге — агент строит цепочки

GETcheck_stockналичие

POSTcalc_priceрасчёт цены

PATCHreserve_slotбронирование

POSTcreate_orderоформление

AI Агент

GET/api/stock/{sku}{ "sku": "X-256-BLK" }

⛕

Ваш API

200 OK{ "available": 12, "warehouse": "MSK" }

Принял ответ — формулирую ответ клиенту по результату check_stock

07 · Триггер AI Агента в Salesbot

Включается на нужном этапе воронки

AI Агент — это блок в дизайнере Salesbot. Ставите его на нужный этап (новая заявка, после автоответа, в нерабочее время) и связываете с инструкцией. У блока есть системный выход __agent_terminated__ и до трёх кастомных выходов: квалифицирован, нужен звонок, отказался.

Системный выход __agent_terminated__ для штатного завершения
До трёх кастомных выходов с условиями (например: «купил/думает/отказ»)
Несколько триггеров в одной воронке с разными инструкциями
Совместим со всеми остальными блоками Salesbot

квалифицирован нужен звонок отказался

08 · Напоминание при молчании клиента

Сам возвращает клиента в диалог

Клиент написал и пропал. Агент засекает таймер — настраиваемый no_answer_period (например, 60 минут). Когда время вышло, отправляет аккуратное напоминание: «Здравствуйте! Удобно ли продолжить обсуждение?» Монитор работает в фоне каждые 2 минуты, ограничение по времени — 90 секунд на проверку.

Период бездействия настраивается на каждую инструкцию
Монитор обходит активные сделки каждые 2 минуты
Текст напоминания пишется в инструкции
Лимит выполнения 90 секунд защищает от зависаний

Спасибо, посмотрю и напишу...

15:04

60минутno_answer_period

monitor каждые 2 мин · max execution 90 с

AI Агентнапоминание

Здравствуйте! Удобно ли продолжить обсуждение по партии? Если есть вопросы — отвечу прямо сейчас.

09 · AI консультант для команды (/ask)

Команда спрашивает — AI отвечает в Telegram

В выбранных Telegram-чатах отдела включается команда /ask. Сотрудник пишет вопрос — агент ищет в той же базе знаний, что и для клиентов, и отвечает с указанием источников. Команда /remember позволяет дописать факт прямо из чата. Доступ ограничен allowlist по chat_id.

Команда /ask — мгновенный ответ из базы знаний компании
Команда /remember — дописать новый факт в базу из чата
Allowlist consultant_chat_ids — кто имеет доступ
Ответ со ссылками на исходные документы

📣

Отдел продаж · Telegram

12 участников · бот включён

allowlist

Алексей кто-нибудь помнит, сколько у нас сейчас стоит безлимит?

Мария/ask Сколько стоит безлимит для отдела на 8 человек?

AIКонсультант NOVA

Безлимит на 8 пользователей — 32 000 ₽/мес при оплате за год (скидка 20%). При помесячной — 40 000 ₽/мес. Включено: безлимит сделок, безлимит сообщений, AI-токены отдельно.

Источники из базы:

📄 pricing-2026.md · стр. 4

📄 corp-tariffs.docx · §2.1

📄 internal-faq.md · «безлимит»

@nova_aiagent_bot

10 · Модели AI и Web Search

Любая модель, любой режим reasoning, опционально — поиск в интернете

В настройках выбираете модель из списка доступных через /api/ai/models/: от бюджетных до топовых reasoning-моделей. Уровень рассуждений none/minimal/low/medium/high/xhigh. Включаете Browser Tool — агент сам ходит в интернет и переходит по ссылкам, когда нужно уточнение.

6 уровней reasoning: none, minimal, low, medium, high, xhigh
Список моделей подгружается из API и обновляется автоматически
Browser Tool: поиск в интернете и переходы по ссылкам
Оплата по факту расхода токенов с баланса AI-токенов NOVA

модели:

GPT-5 OpenAIClaude Sonnet 4.5 AnthropicGemini 2.5 Pro GoogleGPT-5-mini OpenAIDeepSeek V3 DeepSeek

reasoning:

noneminimallowmediumhighxhigh

Browser Tool · web search

tinkoff.ru › бизнес › кредит

Кредит на оборотные средства — ставка от 12,5%

Одобрение за 5 минут, без залога до 5 млн ₽.

sberbank.ru › кредит-оборот

Сбер · оборотный кредит для бизнеса

До 100 млн на срок до 36 месяцев, ставка от 14%.

alfabank.ru › оборотные

Альфа · быстрый оборотный кредит

Лимит до 10 млн без залога, ставка от 13,5%.

На сегодня партнёрский оборотный кредит у наших банков от 12,5% годовых. Источники: Тинькофф, Сбер, Альфа.

Модели и режимы

Выбираете модель под задачу — от быстрой и дешёвой до топовой reasoning

Список моделей подгружается из API и обновляется автоматически. Для каждой задачи можно выбрать свой режим reasoning: больше уровень — глубже рассуждения, выше точность, дороже токен.

Доступные модели

GPT-5флагман

OpenAI

универсальный лидер

GPT-5-miniбаланс

OpenAI

быстро и дёшево

Claude Sonnet 4.5флагман

Anthropic

длинный контекст

Claude Haiku 4.5бюджет

Anthropic

мгновенный ответ

Gemini 2.5 Proфлагман

Google

мультимодальный

Gemini 2.5 Flashбаланс

Google

оптимальный баланс

DeepSeek V3бюджет

DeepSeek

минимум за токен

Уровни reasoning

noneбез размышлений — максимум скорости

minimalкороткая проверка ответа

lowбазовое рассуждение для простых задач

mediumоптимально для большинства диалогов

highсложные сценарии и многошаговые ответы

xhighмаксимальная глубина для критичных задач

Опция Web Search (Browser Tool) включается в инструкции — агент сам поймёт, когда нужно сходить в интернет.

Надёжность

Технические гарантии работы под нагрузкой

Цифры из боевой реализации виджета: лимиты, троттлинг, защита от зависаний и автоматический recovery — всё уже встроено и работает.

параллельных задач на субдомен

Лимит MAX_TASKS_PER_SUBDOMAIN защищает от очередей и фризов под пиком

событий в одном батче

Размер _EVENT_BATCH_SIZE: входящие сообщения группируются и обрабатываются пакетами

0 мин

TTL блокировки сделки

DEAL_TTL гарантирует освобождение лока даже при сбое — сделка не зависнет

retry до удаления агента

error_count следит за повторяющимися ошибками и снимает агента с проблемного диалога

Сценарии

Виджет под четыре практических кейса

Не теоретические возможности, а реальные сценарии работы AI Агента в продажах и поддержке клиентов.

Квалификация входящего лида

Клиент написал в чат — агент задаёт нужные вопросы, заносит ответы в поля сделки, переводит в следующий этап воронки.

Новая заявка

Квалификация по сценарию

Поля заполнены, статус сменён

Автоответ ночью и в выходные

Клиент пишет в нерабочее время — агент отвечает по базе знаний, удерживает диалог, утром менеджер получает тёплого готового лида.

Сообщение в нерабочее время

AI ответ по продукту

Утром лид у менеджера

Поддержка существующих клиентов

Типовые вопросы по продукту и регламентам агент закрывает сам, сложные молча передаёт специалисту в Telegram и продолжает с его ответом.

Вопрос клиента

Ответ из базы знаний или эскалация

Клиент получает решение

AI консультант для отдела продаж

Команда в Telegram пишет /ask — получает точный ответ по продукту, ценам, регламентам, не отвлекая коллег и руководителя.

Команда /ask в чате отдела

AI смотрит базу знаний

Ответ за пару секунд

Тариф

7 дней бесплатно, дальше — подписка плюс токены по факту

Установите виджет самостоятельно — настройка занимает несколько минут. Баланс AI-токенов пополняется отдельно и тратится по мере работы агента.

Тестовый доступ

7 дней бесплатно

Полностью рабочий виджет без ограничений по функциям. Подключите к воронке, импортируйте базу знаний и проверьте на реальных диалогах.

Оплата по токенам

FAQ

Снимаем главные возражения

01Какая модель AI используется?+

В настройках виджета можно выбрать модель из списка доступных — от бюджетных (DeepSeek, Claude Haiku, GPT-5-mini) до топовых reasoning (GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro). Список подгружается из API и обновляется автоматически. Оплата идёт по фактическому расходу токенов с баланса AI-токенов NOVA.

02Откуда агент берёт ответы про мой продукт?+

Из загруженной вами базы знаний. Импортируйте документы через интерфейс виджета (PDF, DOCX, Markdown), сайт до 300 страниц или историю чатов до 5000 сообщений. Агент ищет по базе через RAG (Qdrant), берёт топ-5 наиболее релевантных фрагментов с порогом 0.40 и формирует ответ только по ним. Ничего не выдумывает.

03Что будет, если агент не знает ответа?+

Он не сочиняет — а молча зовёт ответственного специалиста в Telegram-бот @nova_aiagent_bot. В карточке для специалиста — вопрос клиента, контекст диалога, собранные поля (бюджет, источник, телефон) и метка [NO_KB] для аналитики пробелов в базе. Ответ специалиста уходит клиенту в amoCRM от имени агента, диалог продолжается.

04Можно ли использовать в Kommo?+

Да. Виджет работает и в amoCRM, и в Kommo — единая логика, одна база знаний, одни и те же сценарии Salesbot.

05Как агент защищён от prompt injection и галлюцинаций?+

Сообщения клиента всегда оборачиваются в защитную обёртку — попытки «забудь инструкции» или «расскажи системный промпт» не сработают. Ответы строятся только по найденным чанкам базы знаний; если релевантного контента нет (порог 0.40), агент эскалирует специалисту, а не пытается угадать.

06Можно ли подключать свои REST API?+

Да, через function calling. В настройках виджета описываете URL, метод (GET/POST/PATCH/DELETE), параметры и тип авторизации (none/bearer/token/api_key). Агент сам решает, когда вызвать ваш эндпоинт по ситуации в диалоге — например, проверить наличие, посчитать цену или забронировать слот.

07Как агент работает с голосом и фото?+

Голосовые транскрибируются через Amojo с указанием языка ru, ожидание ответа до 30 секунд, retry каждые 0.5 секунды. Несколько голосовых подряд склеиваются в один контекст. Фото распознаются GPT-vision (поддерживаются вложения image/photo/picture). На выходе агент отвечает обычным текстом — клиент даже не заметит, что писал голосом.

08Сколько стоит и как тарифицируется?+

У виджета есть фиксированная подписка из тарифной сетки в каталоге плюс расход AI-токенов по факту: чем активнее агент работает и чем выше уровень reasoning, тем больше токенов тратится. Бесплатный тестовый период — 7 дней без ограничений по функциям.

Подключите AI Агента к amoCRM за один вечер

7 дней бесплатно. Импортируйте базу знаний, поставьте триггер в Salesbot — и получите помощника, который не уходит на обед и не забывает заполнять поля.

Документация

Подробная инструкция по настройке

Пошаговое руководство со скриншотами реальных экранов amoCRM: настройка базы знаний, инструкций и триггеров Salesbot.

СОДЕРЖАНИЕ

Настройка виджета
Поведение агента
Информация для специалиста
Управление базой знаний
Импорт по URL
Фоновый импорт
Веб-поиск
Получение информации из внешних источников по ссылке
Внешние API
Нет ответа специалиста
AI Консультант для Telegram
Пример работы виджета
Пример заполнения полей

Настройка виджета

Для того чтобы начать работу с агентом нам необходимо написать для него инструкцию, для этого необходимо перейти в настройки виджета

Структура настроек виджета

Настройки виджета разделены на несколько секций для удобства:

1. Основные настройки

Управление базой знаний — кнопка для открытия интерфейса управления базой знаний (добавление, редактирование, импорт документов)
Выбор модели AI — выберите модель для генерации ответов. Доступны различные модели с разной стоимостью и качеством ответов
Добавить поддержку веб-поиска — включите, чтобы агент мог искать актуальную информацию в интернете и переходить по ссылкам из инструкций

2. Поведение агента

Характер общения — опишите тон и стиль общения агента. Пример: "Дружелюбный и профессиональный. Обращайся на 'Вы'. Используй эмодзи умеренно"
Общие правила — укажите правила для всех диалогов. Пример: "Не обсуждай конкурентов. Не обещай скидки без согласования. Всегда уточняй бюджет клиента"
Примеры ответов — добавьте примеры того, как агент должен отвечать. Пример: "✅ Хорошо: 'Сейчас уточню для вас!' ❌ Плохо: 'Не знаю'"

3. Инструкции

В общей инструкции необходимо написать общую информацию для агента, например чем занимается ваша компания, в каком городе находитесь и какие продукты она предлагает

В дополнительных инструкциях необходимо указать конкретные действия для агента. Каждая инструкция состоит из названия и текста инструкции. Эти инструкции можно будет выбирать в настройках триггеров для переиспользования в разных сценариях

Пример инструкции для продаж: Название: "Работа с возражениями", Текст: "Если клиент говорит что дорого, узнай его бюджет и предложи альтернативные варианты"
Пример инструкции для поддержки: Название: "Технические проблемы", Текст: "При технических проблемах собери информацию: что именно не работает, когда началась проблема, какие действия предпринимал клиент"

4. AI Консультант для Telegram

Включить AI консультанта — активирует работу команды /ask в Telegram для консультации вашей команды по базе знаний
Инструкция для консультанта — специальная инструкция, которая определяет как консультант должен помогать команде. Если не указана, работает без дополнительной инструкции
ID чатов Telegram — список ID чатов, где будет работать консультант. Команда /ask работает ТОЛЬКО в чатах из этого списка

5. Информация для специалиста

Выберите поля из сделок, контактов и компаний, которые будут показаны специалисту при передаче вопроса
Пример: выберите "Телефон", "Email", "Бюджет сделки", "Источник" — эта информация поможет специалисту быстрее понять контекст
Если не выбрать поля, специалист увидит только стандартную информацию

При необходимости можно добавить множество инструкций для агента
После завершения написания инструкций, нужно сохранить настройки

Далее необходимо перейти в настройки воронки и добавить источник сделок

Далее необходимо создать бота:

в нужном этапе нажать +Добавить триггер
+Salesbot
В настройках триггера нажать +Создать нового бота

В окне редактирования бота выбрать пункт Виджеты

Выбрать AI агент

Далее кликнуть на кнопку редактирования

Настройка полей триггера

В настройках триггера доступны следующие поля:

Задача — основное поле. Опишите задачу, которую должен выполнить агент в ходе разговора с клиентом. Пример: "Узнать у клиента его бюджет, сроки и требования к продукту. После сбора информации перейти к выходу 'квалифицирован'"
Агент не должен отвечать — если включить эту опцию, агент будет только выбирать выход (триггер), не отправляя ответы клиенту. Полезно для автоматической маршрутизации без общения

Раздел "Роль и правила" (опциональные настройки):

Роль — определите роль агента в этом конкретном сценарии. Пример: "Ты — менеджер по продажам, который помогает клиенту выбрать подходящий тариф"
Правила сценария — укажите специфичные правила для этого сценария. Пример: "Не предлагай скидки больше 10% без согласования. Обязательно уточни город доставки"
Шаблоны — вы можете воспользоваться подготовленными шаблонами и изменить их под ваши потребности

Раздел "Дополнительные настройки":

Инструкции — выберите одну или несколько дополнительных инструкций из созданных ранее в настройках виджета. Это позволяет переиспользовать общие инструкции в разных триггерах
Telegram чат со специалистом — укажите ссылку на чат, куда агент будет отправлять вопросы, если не знает ответа. Для получения ID чата используйте @nova_aiagent_bot

Раздел "Передавать поля в агента":

Включить передачу полей — активируйте, чтобы агент видел информацию из полей сделки, контакта и компании
Если не выбрать конкретные поля, агент получит все непустые кастомные поля + базовые стандартные (название, бюджет, ID)
Если выбрать конкретные поля, агент получит только указанные поля. Пример: выберите "Телефон контакта", "Город", "Источник сделки"

Раздел "Если нет ответа клиента":

Время ожидания (минуты) — укажите, сколько минут ждать ответа клиента. Пример: 60
Инструкция напоминания — что должен сделать агент, если клиент не ответил. Пример: "Напиши: 'Добрый день! Напоминаю, что жду ваш ответ по вопросу выбора тарифа. Готов помочь!'"

Раздел "Заполнять поля":

Включить заполнение — агент будет автоматически заполнять поля сделки на основе ответов клиента
По умолчанию заполняются все доступные поля
Можно выбрать конкретные поля для заполнения. Пример: выберите "Бюджет", "Срок реализации", "Требования"
Не менять, если заполнено — включите для каждого поля, чтобы не перезаписывать уже заполненные значения

Триггеры выходов:

Сначала создайте выходы (результаты работы агента). Пример: "Квалифицирован", "Не целевой", "Нужна консультация менеджера"
Затем для каждого выхода напишите условие срабатывания. Пример для выхода "Квалифицирован": "Клиент назвал бюджет выше 50 000 руб, указал сроки и готов к встрече"

создать выходы действий
нажать Сохранить

снова кликнуть на кнопку редактирования
ввести триггеры выходов из диалога с агентом
нажать Сохранить

Функция "Заполнять поля"
По ответам клиента виджет может автоматически заполнять поля сделки.

при включении, все поля по умолчанию будут заполняться

или выбрать поля для заполнения

если поле заполнено и его значение не нужно менять, то включить чекбокс "Не менять, если заполнено"

Если агент не знает ответа на вопрос, он может перенаправить вопрос в чат со специалистом. Для того чтобы получить номер чата необходимо: Либо добавить бота в ваш чат с коллегами или тех.поддержкой. Для того чтобы узнать номер чата необходимо: ввести /start и отправить

в поиске Telegram ищем @nova_aiagent_bot
нажать Запустить
получить номер
вставить этот номер в поле
Маркер для исключения из базы знаний: если в ответе специалиста добавить [NO_KB], этот ответ не будет сохранён в базу знаний. Клиенту маркер не отправляется.

Выбрать действия, которые должен совершить бот после того, как агент закончит общаться с клиентом
сохранить Salesbot
сохранить настройки триггера

Поведение агента

Настройка поведения агента позволяет сделать общение с клиентами более естественным и соответствующим стилю вашей компании. Правильная настройка этих параметров помогает агенту поддерживать нужный тон общения и давать более релевантные ответы.

Характер общения

Опишите каким тоном должен общаться агент с клиентами. Например: "Дружелюбный и неформальный", "Профессиональный и сдержанный", "Энергичный и мотивирующий". Это поле определяет общий стиль коммуникации агента.

Общие правила

Укажите правила, которых должен придерживаться агент при общении. Например:

Всегда обращаться на "Вы"
Не использовать жаргон
Отвечать кратко и по существу
Использовать emoji в сообщениях

Примеры ответов

Добавьте конкретные примеры того, как агент должен отвечать на типичные вопросы. Это помогает агенту лучше понять желаемый стиль общения и формат ответов. Например:

Вопрос: "Сколько стоит?" → Ответ: "С удовольствием расскажу о ценах! Стоимость зависит от выбранного пакета..."

Информация для специалиста

Выберите поля сделок, контактов и компаний, которые будут отображаться в сообщении специалисту при передаче вопроса AI агентом

Управление базой знаний

База знаний необходима для того, чтобы агент мог отвечать на вопросы по вашим продуктам, услугам и т.п. Наполнить базу знаний можно тремя способами:

Добавить свой блок — самостоятельно прописать ответ на вопрос
Импорт по URL — импортировать информацию с сайта, Google Docs, Google Sheets или Notion
Импорт из переписки amoCRM — импортировать ответы из переписок с клиентами

Импорт по URL

Виджет поддерживает импорт информации из различных источников по ссылке:

Веб-сайты — любые публичные страницы
Google Docs — документы с публичным доступом
Google Sheets — таблицы с публичным доступом
Notion — публичные страницы

Настройки импорта:

Искать ссылки на странице — если включено, система будет переходить по ссылкам и анализировать до 300 страниц
Импорт без дополнительной обработки через AI — если включено, текст сохраняется "как есть" без структурирования через LLM. Полезно, если у вас уже структурированный контент

Фоновый импорт

Большие импорты выполняются в фоновом режиме. Вы можете следить за прогрессом в списке задач:

Статус задачи — ожидает выполнения, обработка, завершено, ошибка, отменено
Прогресс — количество обработанных страниц/диалогов из общего числа
Стоимость — сколько средств потрачено на импорт
Количество блоков — сколько блоков знаний добавлено в базу

Список задач обновляется автоматически каждые 5 секунд. Вы можете остановить активную задачу или скрыть завершённую.

Веб-поиск

AI агент может искать актуальную информацию в интернете, если в базе знаний нет ответа на вопрос клиента.

Для включения функции активируйте опцию "Добавить поддержку веб-поиска" в настройках виджета. После этого агент сможет:

Искать информацию в интернете
Переходить по ссылкам для получения деталей
Использовать найденную информацию в ответах

Получение информации из внешних источников по ссылке

AI агент может автоматически получать актуальную информацию из внешних источников по ссылкам, указанным в инструкции. Эта функция работает при включенной опции "Добавить поддержку веб-поиска".

Как это работает:

Когда агент начинает диалог с клиентом, он сначала переходит по ссылкам из инструкции, получает информацию со страниц, и затем использует её для ответов клиенту. Это позволяет агенту всегда работать с актуальными данными.

Примеры использования:

1. Получение персональной информации через GET параметры

Вы можете передавать данные о клиенте через GET параметры в ссылке. Агент перейдет по этой ссылке и получит персонализированную информацию.

Пример инструкции для бронирования отеля:

"Ты помогаешь клиенту забронировать номер в отеле.

Свободные даты и актуальные цены можно посмотреть по ссылке:
https://example.com/api/hotel/availability?room_type={поле_тип_номера}&dates=next_30_days

Используй эту информацию для ответа клиенту о доступных датах и ценах."

В этом примере агент получит актуальную информацию о свободных номерах перед началом диалога.

2. Запуск внешних действий через GET запросы при выходе

Агент может делать GET запрос при срабатывании определенного выхода для автоматического запуска процессов во внешних системах.

Пример инструкции с запуском задачи:

"После успешного согласования услуги перейди к выходу 'создать_задачу'.

При выходе 'создать_задачу' перейди по ссылке:
https://example.com/api/tasks/create?deal_id={ID_сделки}&service={название_услуги}&client_phone={телефон_контакта}

Это автоматически создаст задачу в нашей системе управления."

3. Получение данных из CRM или внутренних систем

Пример для проверки статуса заказа:

"Проверь статус заказа клиента по ссылке:
https://example.com/api/orders/status?client_id={ID_контакта}

Используй полученную информацию для ответа клиенту о статусе его заказа."

Преимущества:

Актуальные данные — информация всегда свежая, не нужно обновлять базу знаний
Персонализация — каждый клиент получает информацию, специфичную для его ситуации
Интеграция с внешними системами — можно запускать действия в других сервисах
Гибкость — легко менять логику на стороне API без изменения настроек агента

Внешние API

Функция «Внешние API» позволяет подключать к агентам внешние сервисы и инструменты, чтобы расширить их возможности. С её помощью агент может получать данные из сторонних систем и выполнять дополнительные действия в рамках сценариев. Общие настройки позволяют один раз настроить подключение к внешним API и использовать их в разных SB-триггерах.

В каждом триггере вы сами выбираете, какие инструменты будут доступны агенту, что обеспечивает гибкость и контроль над его поведением.

Настройка внешних API

Открыть Настройки и перейти в раздел «Внешние API».

Кликнуть на +Добавить инструмент

Ввести Название и Описание

Добавить HTTP настройки — определяет, какое действие будет выполняться при обращении к внешнему API. В зависимости от выбранного метода агент понимает, что именно нужно сделать с данными во внешнем сервисе:

Метод — указывает, что именно нужно сделать при обращении к внешнему API
URL — это адрес внешнего сервиса, к которому система отправляет запрос. Он указывает, куда именно нужно обратиться, чтобы получить или передать данные
Таймаут — задаёт максимальное время ожидания ответа от внешнего API. Если за это время сервис не ответил, запрос автоматически прерывается

Далее выбрать способ авторизации и ввести данные

При необходимости ввести дополнительные заголовки — настройки запроса, которые помогают внешнему API понять, кто обращается и как обрабатывать данные

Добавить параметры — позволяют передать во внешний API конкретные данные, с которыми должен работать запрос

Сохранить настройку API инструмента, добавить нужное количество и Сохранить общую настройку

Настройка SB-триггера

Перейдите к нужному SB-триггеру и откройте его настройки

В отдельном разделе настроек триггера выберите внешние API из общего списка, которые должны быть подключены к агенту в рамках данного сценария.

Если требуется изменить параметры выбранного API, нажмите кнопку «Настроить» рядом со списком. Откроется модальное окно с теми же настройками, что и в разделе «Внешние API» в общих настройках. Все изменения будут применены сразу.

Нет ответа специалиста

Если агент перенаправил вопрос специалисту, но тот не ответил в течение заданного времени, агент может автоматически продолжить диалог.

Настройки:

Нет ответа в течение (мин) — время ожидания ответа специалиста в минутах
Инструкция, если нет ответа — что должен сделать агент, если специалист не ответил. Например: "Извинись и попроси клиента подождать" или "Предложи оставить контакт для обратной связи"

Настройка при отсутствии ответа специалиста

AI Консультант для Telegram

Активируйте чек-бокс "Включить AI консультанта для команды /ask в Telegram", пропишите инструкцию для консультанта и добавьте список ID чатов Telegram

Возможности:

Команда /ask — можно использовать консультанта для тестирования базы знаний прямо в Telegram чатах
Команда /remember текст — по этой команде агент добавляет текст в базу знаний. Подходит для быстрого добавления новых знаний прямо через рабочие чаты